Actualmente, la necesidad de una mayor seguridad y protección de los dispositivos e infraestructuras en las empresas hace que la tendencia vaya hacia la adopción de tecnologías como la biometría. De hecho, según un reciente informe de IDC, el 83% de las empresas a nivel mundial están invirtiendo en la mejora de los procesos y tecnologías de autenticación de los consumidores y el 63% ya usa sistemas de identificación biométrica para el acceso a los servicios, especialmente huellas dactilares y escáner facial.
Sin embargo, en el mundo de la biometría, la llegada y revolución de la IA generativa plantea a las empresas diversos desafíos tecnológicos críticos relacionados con la suplantación de la identidad y el acceso a entornos privados, como la generación de rostros y huellas dactilares falsas, la suplantación de identidad en sistemas tipo bot o incluso la síntesis de la voz de la persona.
Cómo evitar algunos riesgos de la IA generativa
En este sentido, knowmad mood, consultora tecnológica de soluciones de transformación digital, destaca algunas de las contramedidas a estas amenazas más efectivas a las que las empresas deberán tener en cuenta este año:
1.Autenticación de múltiples factores (MFA):
La MFA, mecanismo de seguridad que añade capas adicionales de identificación del usuario, se ha convertido en crucial para garantizar una mayor seguridad en el acceso. Y es que, de hecho, según un estudio realizado por el Cyber Readiness Institute, el 45% de los empresarios de pymes españolas ya utilizan este sistema, conscientes de sus beneficios.
2.Encriptación de datos biométricos
La encriptación de los datos de una empresa o codificación de la información es esencial para evitar brechas de información y seguridad, que son una de las principales amenazas para las organizaciones a nivel mundial. Así, en el ámbito de la biometría, garantizar la integridad y confidencialidad de la información biométrica es también una prioridad estratégica y, de igual forma, su encriptación resulta un pilar fundamental para impedir estas fugas de información sensible y garantizar de esta manera la protección de la identidad y la privacidad de los individuos.
3.Detección de prueba de vida
En biometría, se trata de un sistema capaz de detectar si los datos biométricos como los rostros faciales o huellas dactilares son reales o falsos, por lo que se presenta como un arma poderosa ante los fraudes y suplantaciones creadas mediante la IA generativa.
4.Análisis o biometría del comportamiento
Esta tecnología de alta precisión se utiliza con el fin de verificar a los usuarios según sus patrones de comportamiento, identificando los atributos únicos de cada individuo tales como la velocidad de escritura o la propia interacción con el dispositivo utilizado.
“El futuro de la seguridad biométrica en las empresas dependerá de su capacidad para adaptarse a las nuevas amenazas y desafíos que surgen constantemente en el campo de la ciberseguridad y la biometría. Por ello, la innovación continua y la colaboración entre expertos en seguridad son cruciales para mantener un paso adelante en la lucha contra las amenazas tecnológicas en constante evolución. Sin embargo, es esencial comprender que ninguna medida de seguridad es completamente infalible y, por lo tanto, la combinación de múltiples capas de protección es la estrategia más efectiva para reducir significativamente el riesgo de suplantación biométrica”, afirma Santiago Ortiz Head of LoB Emerging Solutions en knowmad mood.

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