IA generativa y biometría: estos son sus desafíos de seguridad de cara al futuro
Actualmente, la necesidad de una mayor seguridad y protección de los dispositivos e infraestructuras en las empresas hace que la tendencia vaya hacia la adopción de tecnologías como la biometría. De hecho, según un reciente informe de IDC, el 83% de las empresas a nivel mundial están invirtiendo en la mejora de los procesos y tecnologías de autenticación de los consumidores y el 63% ya usa sistemas de identificación biométrica para el acceso a los servicios, especialmente huellas dactilares y escáner facial.
Sin embargo, en el mundo de la biometría, la llegada y revolución de la IA generativa plantea a las empresas diversos desafíos tecnológicos críticos relacionados con la suplantación de la identidad y el acceso a entornos privados, como la generación de rostros y huellas dactilares falsas, la suplantación de identidad en sistemas tipo bot o incluso la síntesis de la voz de la persona.
Cómo evitar algunos riesgos de la IA generativa
En este sentido, knowmad mood, consultora tecnológica de soluciones de transformación digital, destaca algunas de las contramedidas a estas amenazas más efectivas a las que las empresas deberán tener en cuenta este año:
1.Autenticación de múltiples factores (MFA):
La MFA, mecanismo de seguridad que añade capas adicionales de identificación del usuario, se ha convertido en crucial para garantizar una mayor seguridad en el acceso. Y es que, de hecho, según un estudio realizado por el Cyber Readiness Institute, el 45% de los empresarios de pymes españolas ya utilizan este sistema, conscientes de sus beneficios.
2.Encriptación de datos biométricos
La encriptación de los datos de una empresa o codificación de la información es esencial para evitar brechas de información y seguridad, que son una de las principales amenazas para las organizaciones a nivel mundial. Así, en el ámbito de la biometría, garantizar la integridad y confidencialidad de la información biométrica es también una prioridad estratégica y, de igual forma, su encriptación resulta un pilar fundamental para impedir estas fugas de información sensible y garantizar de esta manera la protección de la identidad y la privacidad de los individuos.
3.Detección de prueba de vida
En biometría, se trata de un sistema capaz de detectar si los datos biométricos como los rostros faciales o huellas dactilares son reales o falsos, por lo que se presenta como un arma poderosa ante los fraudes y suplantaciones creadas mediante la IA generativa.
4.Análisis o biometría del comportamiento
Esta tecnología de alta precisión se utiliza con el fin de verificar a los usuarios según sus patrones de comportamiento, identificando los atributos únicos de cada individuo tales como la velocidad de escritura o la propia interacción con el dispositivo utilizado.
“El futuro de la seguridad biométrica en las empresas dependerá de su capacidad para adaptarse a las nuevas amenazas y desafíos que surgen constantemente en el campo de la ciberseguridad y la biometría. Por ello, la innovación continua y la colaboración entre expertos en seguridad son cruciales para mantener un paso adelante en la lucha contra las amenazas tecnológicas en constante evolución. Sin embargo, es esencial comprender que ninguna medida de seguridad es completamente infalible y, por lo tanto, la combinación de múltiples capas de protección es la estrategia más efectiva para reducir significativamente el riesgo de suplantación biométrica”, afirma Santiago Ortiz Head of LoB Emerging Solutions en knowmad mood.
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Transformando el Sector Financiero: El Impacto Positivo de la Biometría Facial
En la era digital, donde la comodidad y la seguridad son aspectos fundamentales, la biometría facial ha emergido como una tecnología revolucionaria con el potencial de transformar el sector financiero. Al integrar la autenticación facial en los servicios financieros, se abren las puertas a una serie de mejoras significativas que van desde la simplificación de procesos hasta el fortalecimiento de la seguridad.
La biometría facial permite a las instituciones financieras ofrecer una gama más amplia de servicios en línea de forma segura. La autenticación facial simplifica los procesos de verificación de identidad, lo que facilita a los usuarios acceder a cuentas, realizar transacciones y solicitar servicios financieros desde la comodidad de sus dispositivos móviles o computadoras.
Las contraseñas tradicionales son vulnerables a ataques cibernéticos y pueden ser difíciles de recordar para los usuarios. La biometría facial elimina la necesidad de contraseñas, ofreciendo una forma más segura y conveniente de autenticación. Los usuarios simplemente necesitan mirar a la cámara de su dispositivo para verificar su identidad, lo que hace que el proceso sea más rápido y seguro.
Para muchas personas, especialmente aquellas en regiones subdesarrolladas o con acceso limitado a servicios financieros, la tecnología puede ser intimidante. La biométrica facial simplifica la autenticación, eliminando barreras como la necesidad de recordar contraseñas o el uso de dispositivos específicos. Esto ayuda a reducir la brecha digital al hacer que los servicios financieros sean más accesibles para una población más amplia, promoviendo además la inclusión social.
Además, al eliminar la posibilidad de fraude de identidad, la biometría facial ofrece un nivel adicional de seguridad al verificar la identidad de los usuarios de manera única y casi infalible. Así, las instituciones financieras pueden proteger mejor los datos y los activos de sus clientes, fortaleciendo la confianza en el sistema financiero en su conjunto.
En conclusión, la biometría facial está impulsando una revolución en el sector financiero. Al adoptar esta tecnología innovadora, las instituciones financieras pueden ofrecer experiencias más seguras, convenientes y equitativas para sus clientes, allanando el camino hacia un futuro financiero más prometedor y accesible para todos.
La biometría y la nueva identidad digital
¿Se imagina dejar de depender de contraseñas o nombres de usuario para comprobar su identidad en internet? Si bien la inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones se han popularizado, la biometría se despliega como otra tendencia accesible y con avances significativos. Esta tecnología recopila y procesa información fisiológica y de comportamiento de las personas para realizar distintos tipos de diagnósticos, lo cual ha despertado amplio interés para áreas como retail y ciberseguridad.
Mediante sensores y algoritmos especializados presentes en cámaras, teléfonos, laptops, los usuarios ya dejan hoy algún tipo de trama biométrica al activar reconocimiento facial, reconocimiento de iris, reconocimiento de voz, o registrar sus huellas dactilares, y considerando que el 68% de la población mundial usa teléfonos inteligentes, el impacto es mayor.
Otro canal de expansión es la integración de la biometría en dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), especialmente en el reconocimiento de patrones en el audio de asistentes de voz que permite no solo activar determinadas funciones según usuario, sino también identificar emociones según las características de la analítica del audio.
Además de sus beneficios, la biometría plantea también desafíos significativos. A diferencia de las contraseñas personalizadas la información biométrica es única y no modificable, lo que implica que en caso de ser vulnerada, por ejemplo mediante deepfake para imitar el rostro de otra persona, no es tan sencillo tomar contramedidas comparables a cambiar la clave de una cuenta, nuestro rostro, voz, huellas, son únicas.
Por otro lado, la diversidad de tecnologías biométricas y su integración en sistemas multimodales requiere una especial consideración en términos de regulación y fomento de buenas prácticas tanto en el sector privado como público. Casos como la extensa red de cámaras de reconocimiento facial en zonas de China refuerzan los posibles dilemas y retos para optimizar el uso de la biometría sin comprometer la privacidad y la libertad individual.
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Autenticación Biométrica: ¿Por qué debes adoptarla?, riesgos y beneficios
Hasta hace poco, se exploraba el mercado biométrico y su potencial como motor de crecimiento para negocios vinculados a la tecnología de la información. Hubo estimaciones que sugerían un notable crecimiento del 25% en las técnicas biométricas entre años recientes. Se evaluó que este mercado alcanzó los $27,000 millones de dólares en un año posterior, con proyecciones de un aumento anual del 15% hasta un futuro próximo.
En la actualidad, se hace mención de un mercado biométrico de próxima generación. Durante el periodo comprendido entre 2021 y 2026, este sector ha experimentado un destacado crecimiento del 35.5% según el informe de la firma de investigación de mercados MordorIntelligence.
La biometría como puente entre lo físico y lo digital
Se dice que la biometría conecta la vida física con la digital y que el reconocimiento de una parte del cuerpo como llave digital para acceder a un sitio, una plataforma o una aplicación, es factor clave en la ciberseguridad.
Identificación y autenticación biométrica son dos procesos diferenciados que dan como resultado la validación de identidad de un individuo.
Los rasgos biométricos son únicos y prácticamente irrepetibles, salvo en casos de hermanos gemelos o algún otro parentesco sanguíneo muy cercano. Siendo únicos, constituyen identificadores inequívocos.
¿Qué es la autenticación biométrica?
La autenticación biométrica es un avanzado método de seguridad que verifica la identidad de un individuo mediante sus rasgos físicos únicos o comportamientos, como huellas dactilares, voz, rostro, iris, entre otros.
¿Cómo funciona?
Para llevar a cabo la autenticación de usuario, es necesario que los individuos aporten previamente la información que los identifica. El primer paso es la identificación biométrica que permite determinar la identidad de un individuo.
Los datos de identificación son capturados o leídos mediante dispositivos tecnológicos diseñados especialmente para ello, como es el caso de un lector de huellas dactilares o una pantalla de captura digital de la firma autógrafa.
La información capturada recibe un tratamiento de digitalización y encriptación. A partir de ella se van a generar los registros o plantillas (templates) que servirán más adelante para hacer la comparación probabilística cuyo resultado es la autenticación o verificación de la identidad del individuo en cuestión.
Componentes esenciales de la autenticación biométrica
Aunque puede haber muchas variantes, a manera de ejemplo, estos son los elementos que conforman una arquitectura de sistema biométrico: dispositivos de captura, formato de la biometría, sistema de captura, formato de envío, middleware, motor biométrico y sistema de adjudicación.
Dispositivos de captura: Son hardwars especializados, como lectores de huellas dactilares, escáneres faciales, etc., diseñados para recopilar datos biométricos.
Formato de la biometría: Se refiere a la estructura en la que se almacenan los datos biométricos después de la captura, generalmente en forma de plantillas o registros que representan características únicas.
Sistema de captura: Incluye tanto los dispositivos de captura como el software que gestiona la recopilación y digitalización de los datos biométricos.
Formato de envío: Define cómo se transmiten los datos biométricos, asegurando la integridad y seguridad durante la transmisión.
Middleware: Es el software que actúa como intermediario entre los dispositivos de captura y la aplicación principal, facilitando la comunicación y el procesamiento de datos.
Motor biométrico: Es el núcleo del sistema, utilizando algoritmos para comparar y verificar datos biométricos. Realiza las operaciones de identificación y autenticación.
Sistema de adjudicación: Encargado de tomar decisiones basadas en los resultados del motor biométrico, determinando la validez de la identificación o autenticación.
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Deepfake y biometría, la ciberseguridad no fuciona a simple vista
Los deepfakes y la biometría son dos conceptos contrapuestos pero no necesariamente excluyentes. “Las imágenes de rostros de personas generadas artificialmente, o deepfakes, pueden ser utilizadas por actores malintencionados para comprometer la autenticación biométrica o hacerla ineficiente”, advierte Akif Khan, vicepresidente analista de Gartner.
Impacto de los deepfakes en la autenticación biométrica
Según una reciente encuesta de Gartner, en 2026, el 30% de las empresas considerará poco fiables las soluciones de verificación y autenticación de identidad biométrica si no van acompañadas de otras tecnologías, como IAD (detección de anomalías de intrusión).
Hasta ahora, la seguridad de los procesos de verificación y autenticación de la identidad mediante biometría facial se ha confiado a los sistemas de detección de ataques de presentación (PAD), pero “los estándares y procesos de prueba actuales para definir y evaluar los mecanismos del PAD, explica Khan, no cubren los ataques que utilizan deepfakes generados por inteligencia artificial”.
Los datos recopilados por Gartner, que muestran un aumento del 200% en los ataques basados en tecnologías de falsificación de datos biométricos, solo en 2023, demuestran cuán real es el problema. Para evitar este tipo de ofensivas, según el instituto de investigación, será cada vez más necesario integrar las tecnologías PAD tradicionales con sistemas de detección más avanzados basados en la inspección de imágenes.
Confianza digital
Según el análisis de Gartner, los directores de seguridad de la información y los responsables de la gestión de riesgos deben prestar la máxima atención, a la hora de elegir a los proveedores, a aquellos que demuestren tener la capacidad y las estrategias necesarias para superar los estándares actuales y que se comprometan a monitorizar, clasificar y cuantificar los nuevos tipos de ataques, para estar preparados ante las nuevas amenazas y, en concreto, para hacer frente al fenómeno de los deepfakes generados por la inteligencia artificial.
Estrategias para mitigar el riesgo de deepfakes
“Las organizaciones, subraya el experto en ciberseguridad de Gartner, deberían empezar a definir una base mínima de controles colaborando con los proveedores que hayan invertido específicamente en mitigar las amenazas más recientes basadas en la falsificación profunda mediante la IAD y la inspección de imágenes”.
Tendencias en el mercado de identidad digital
Según los datos de ResearchandMarkets, el mercado mundial de la identidad digital está experimentando un crecimiento significativo, debido principalmente a la creciente digitalización de sectores como las finanzas, la sanidad y los servicios gubernamentales. Según los analistas, con la transición de las organizaciones a las plataformas en línea, ha aumentado la demanda de métodos sólidos de autenticación e identificación, lo que ha favorecido la expansión del mercado de la identidad digital.
En segundo lugar, el aumento de los problemas de ciberseguridad y la creciente frecuencia del robo de identidad y el fraude han llevado a las empresas y los gobiernos a invertir fuertemente en soluciones avanzadas de identidad digital.
Por último, la proliferación de dispositivos de Internet de las cosas y la creciente integración de tecnologías como la cadena de bloques en las soluciones de identidad digital contribuyen al crecimiento del mercado.
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Optimiza la gestión de asistencia con tecnología de reconocimiento facial
Hoy nos adentraremos en el mundo de la gestión de asistencia del personal para hablar sobre por qué la adopción de una aplicación móvil con tecnología de reconocimiento facial puede marcar la diferencia. En un mundo donde la eficiencia y la seguridad son clave, este tipo de soluciones se presentan como la opción ideal para simplificar y agilizar el control de asistencia en tu organización.
1. Precisión y fiabilidad: Imagina decir adiós a los errores humanos en el registro de asistencia. Con la tecnología de reconocimiento facial, cada entrada y salida se registra de manera precisa, eliminando la posibilidad de errores y ofreciendo una visión precisa del tiempo trabajado.
2. Experiencia del usuario mejorada: El proceso de marcar la asistencia se convierte en una tarea rápida y sencilla para tus empleados. Olvídate de tarjetas de asistencia o códigos QR; con solo un escaneo facial, estarán listos para comenzar su jornada laboral. La experiencia sin fricciones promueve la satisfacción del personal y contribuye a un ambiente laboral más positivo.
3. Seguridad en primer plano: La seguridad de los datos y la privacidad son preocupaciones fundamentales en cualquier organización. Una aplicación móvil con reconocimiento facial garantiza un acceso seguro y restringido a la información de asistencia. Además, reduce el riesgo de suplantación de identidad, ya que la verificación facial es única para cada individuo.
4. Flexibilidad y accesibilidad: Con una app móvil, el control de asistencia no está limitado por ubicación. Los empleados pueden marcar su asistencia desde cualquier lugar, lo que es especialmente útil para equipos remotos o aquellos que trabajan en movimiento. La flexibilidad se convierte en una ventaja tanto para la empresa como para los trabajadores.
5. Información en tiempo real: ¿Necesitas saber quién está en la oficina en este momento? La aplicación móvil proporciona información en tiempo real sobre la asistencia del personal, lo que facilita la toma de decisiones informadas y la gestión eficiente de los recursos.
En resumen, adoptar una solución como la de RekonPeople para el control de asistencia con reconocimiento facial no solo moderniza tus procesos, sino que también eleva la eficiencia y la seguridad en tu empresa.
¿Qué va a ocurrir con la biometría?
La biometría es una de las tecnologías que regulará la nueva Ley de Inteligencia artificial europea. Hace tan solo unas semanas, los comités de Mercado Interno y Libertades Civiles de la Unión Europea, aprobaron un nuevo borrador de esta norma: la Artificial Intelligence Act.
Uno de los aspectos que trata esta actualización es, precisamente, la situación de la biometría, o lo que es lo mismo, el análisis de características físicas, que a través de un algoritmo permite la identificación de una identidad. Así, el reconocimiento facial o mediante huella dactilar, son dos herramientas biométricas.
El nuevo cambio en el texto acoge, entre otras, la prohibición del reconocimiento facial ya que los eurodiputados encargados de su desarrollo, consideran que su uso es “intrusivo y discriminatorio”. Las enmiendas prohíben los sistemas de identificación biométrica en tiempo real en espacios públicos; identificación biométrica a distancia “post”, exceptuando su uso por parte de las fuerzas de seguridad con el objetivo de perseguir delitos y mediante autorización judicial; sistemas de categorización biométrica que requieren de características sensibles como el género, la raza, la religión o la orientación política.
En todo caso, el buen uso de esta tecnología facilita aspectos como la seguridad, la minimización de datos, la tecnología irreversible o la eliminación de datos.
La IA garantiza una mayor fiabilidad
Con la IA se obtiene un vector biométrico, una cadena de números creada por un motor biométrico específico. Ese dato se crea en un ‘idioma’ que sólo puede hablar este mismo motor. Así, las personas están protegidas en todo momento, dado que sus datos se encuentran seguros y acotados a un entorno específico.
Por otro lado, la minimización de datos, permite que los usuarios solo proporcionen información estrictamente necesaria puesto que se trata de un proceso voluntario que requiere del consentimiento de los usuarios. Otro dato, nada desdeñable es que esta tecnología es “extremadamente cuidadosa” a la hora de salvaguardar la identidad de una persona.
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La mayor confianza del consumidor en la biometría abre una vía para afrontar el fraude digital
Las personas que utilizan biometría para acceder a cuentas online muestran altos índices de satisfacción. Esta es una de las conclusiones que se extraen del nuevo estudio de International Data Corporation (IDC), patrocinado por Mitek, titulado La biometría, clave para la satisfacción del cliente y la lucha contra el fraude generado por la IA (Biometrics Key to Customer Satisfaction and Combating AI-Generated Fraud).
Un 77 % de los encuestados que utilizan la autenticación biométrica en su smartphone o tableta afirma sentirse satisfecho con este método de seguridad. ¿Qué provoca este alto grado de satisfacción? En general, los consumidores no están satisfechos con los procesos actuales de nombre de usuario y contraseña: uno de cada tres afirma que tener que recordar varios nombres de usuario y contraseñas es su mayor quebradero de cabeza a la hora de autenticarse.
Así, la mayor aceptación de la biometría por entre los consumidores a la hora de utilizarla para proteger su identidad, las empresas tienen ante sí la posibilidad de implantar la autenticación biométrica multicapa, la tecnología más potente que existe actualmente para combatir el fraude online.
Estos sistemas tienen un mayor grado de seguridad y utilizan múltiples capas de datos biométricos, como el reconocimiento facial combinado con la voz y las huellas dactilares u otros datos biométricos, para autenticar la identidad de una persona. Además de ofrecer mayor seguridad, apenas tienen gastos de mantenimiento y prescinden de los sistemas de autenticación basados en contraseñas.
La amenaza de la IA requiere reforzar la seguridad online
La mejora de los métodos de verificación de las identidades digitales es importante en un contexto de creciente amenaza de fraude impulsado por IA. Los datos de IDC muestran que el 83 % de las empresas encuestadas dicen haber realizado inversiones para mejorar la tecnología y los procesos de autenticación de los consumidores.
Esta mayor concienciación se explica, en parte, por el daño reputacional que esto implica para las organizaciones. El 25 % de los consumidores encuestados afirma haber sufrido el hackeo de una de sus cuentas online o el robo de la misma por parte de delincuentes online.
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¿Es la biometría el futuro del control de acceso?
Es difícil concebir una época en la historia de la humanidad en la que no necesitábamos una entrada segura a los edificios. La llave, desde el palo de madera tallada hasta el omnipresente implemento de metal, pasando por la tarjeta de acceso más moderna y el código de acceso aún más progresivo, ha servido para ese propósito durante eones. Sin embargo, en los últimos años, el cambio de alta tecnología ha estado en marcha en el mundo del control de acceso, con el uso de la biometría como "clave virtual" en el entorno construido cada vez más frecuente. La biometría es una tecnología multifacética que utiliza características fisiológicas y de comportamiento para verificar la identidad de un individuo, y que la verificación, junto con el software de acceso, puede literalmente abrir puertas. A medida que la biometría continúa evolucionando, también lo harán las opciones para el control de acceso al edificio.
Al igual que muchas otras tecnologías, la biometría vio un aumento en el uso durante la pandemia cuando el acceso sin contacto evolucionó como una herramienta en la lucha para reducir la propagación de la COVID-19. Desde entonces, la dependencia de la biometría para controlar la entrada a los edificios, así como la entrada a las habitaciones dentro de los edificios, ha seguido una trayectoria ascendente. Una encuesta de 2023 a 1.000 trabajadores estadounidenses familiarizados con la tecnología emergente encontró que el 58 por ciento de los encuestados afirmaron que la biometría ya se usa ampliamente en los negocios hoy en día, en una modalidad u otra. Y hay muchas modalidades.
Los Muchos Reemplazos Potenciales De La Llave
La biometría se divide en dos categorías: fisiológica y conductual. Es el segmento fisiológico de la biometría el que más se emplea en el lugar de trabajo hoy en día. Los escáneres de huellas dactilares sin contacto y los sistemas de reconocimiento facial se basan en algoritmos de IA para detectar las características únicas de la cara de una persona y se pueden encontrar en un número notable de torres de oficinas de primer nivel en todo el país.
No todas las tecnologías biométricas son iguales. Según un documento de investigación reciente, el escaneo de huellas dactilares y el reconocimiento facial obtienen puntuaciones altas por conveniencia y caen en las categorías de costo moderado y bajo costo. El escaneo de iris es solo moderadamente conveniente y viene con un precio alto. El escaneo de retina tiene las mayores barreras para la adopción, ya que tiene una puntuación de conveniencia baja y altos costos.
La lista de métodos de autenticación biométrica fisiológica es extensa, y con los cambios en la tecnología, se harán más frecuentes en el mercado inmobiliario. Otros rasgos fisiológicos que se pueden analizar con fines de autenticación incluyen la palma/mano, las venas, el oído y los latidos del corazón.
La biometría multimodal, el uso de más de una modalidad biométrica para el acceso y la seguridad, no es infrecuente. Las oportunidades en el control de acceso biométrico son numerosas, y su uso como medio de control de acceso en la industria de bienes raíces comerciales solo crecerá a medida que los avances tecnológicos hagan que muchas de las modalidades sean más prácticas y menos costosas. Pero la practicidad y los gastos no son los únicos impedimentos para una mayor dependencia de la biometría en el control de acceso.
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Brasil impone la verificación biométrica de edad e identidad para los juegos de azar en línea
Brasil ha dado el siguiente paso legal para permitir los juegos de azar en línea y las apuestas deportivas y, con el presidente Luiz Inacio Lula da Silva ratificando un marco regulatorio que cubre los impuestos, la propiedad nacional y la verificación de la edad a través del reconocimiento facial para los usuarios y operadores de apuestas deportivas en línea y las llamadas aplicaciones de iGaming.
Un artículo sobre iGB dice que el proyecto de ley 3.626/2023, aprobado el 30 de diciembre, requiere que las empresas de apuestas deportivas en línea y los operadores de juegos de azar digitales verifiquen la edad y la identidad de los apostadores utilizando la biometría facial.
Una vez que el Ministerio de Finanzas publique las directrices regulatorias para los operadores, se espera que más de 130 empresas soliciten la licencia de cinco años.
"La voluntad también tendrá que satisfacer todos los demás requisitos legales y reglamentarios, como pagar la costosa tarifa de licencia de 30 millones de reales brasileños (~6,1 millones de dólares) y la contratación de los miembros del personal necesarios para los puestos clave establecidos por la nueva legislación", dice Neil Montgomery, fundador y socio gerente del bufete de abogados brasileño Montgomery & Associados.
Las empresas brasileñas de identidad digital y biometría han estado vigilando de cerca el proceso legal, en previsión de una inversión y crecimiento significativos en el sector y sus consiguientes necesidades de verificación biométrica. El país ya tiene un mercado gris que se valoró en 7 mil millones de reales, o 1.500 millones de dólares, en 2022. IDnow obtuvo acceso a una base de datos del gobierno para verificar las cuentas de juego de los solicitantes brasileños del año pasado.
El rápido crecimiento de la industria de los juegos de azar en línea y las apuestas deportivas en todo el mundo ha sido un desafío para los reguladores con el objetivo de prevenir el uso indebido por parte de los jóvenes, el lavado de dinero y otros tipos de fraude digital.
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